Ce cycle forme des ingénieurs capables de transformer des données brutes en décisions opérationnelles, en combinant mathématiques appliquées, ingénierie logicielle, visualisation et déploiement en production ; il met l’accent sur la pratique (pipelines, GPU/Big Data labs, stage industriel) pour une employabilité immédiate au Cameroun et à l’international.
Compétences et contenus principaux
- Mathématiques appliquées et statistiques: probabilités, inférence, tests, régression.
- Programmation et ingénierie logicielle: Python, SQL, bonnes pratiques de code, API et microservices.
- Data Engineering: ingestion, ETL, bases relationnelles et NoSQL, pipelines (Airflow, Spark).
- Analyse & visualisation: pandas, matplotlib, seaborn, Tableau/Power BI; storytelling des données.
- Machine Learning de base: modèles supervisés/non supervisés pour scoring et segmentation.
- MLOps & déploiement: conteneurs, CI/CD, monitoring des modèles.
- Éthique & gouvernance: qualité des données, confidentialité, conformité (RGPD et cadres locaux).
Métiers visés
- Data Analyst, Data Engineer junior, Analyste BI, Consultant décisionnel, Product Analyst, Data Quality Engineer.Ces profils sont recherchés par banques, télécoms, santé numérique, administrations et startups.
