Ce Bachelor forme des professionnels capables de piloter la gestion, l’exploitation et la valorisation des données au service des décisions et des processus métiers. Le parcours couvre la chaîne de valeur de la donnée en entreprise. Cela passe par la collecte, stockage, gouvernance, traitement, analyse et restitution, en intégrant les outils numériques (ERP, CRM, BI), les méthodes analytiques et les enjeux de conformité, sécurité et éthique. L’accent est mis sur l’articulation entre compétences techniques (data engineering, BI) et compréhension métier (finance, marketing, opérations) pour produire des insights actionnables.
Objectifs visés de la formation
- Former des spécialistes opérationnels capables de transformer des données brutes en indicateurs et recommandations utiles aux décideurs.
- Développer des compétences transversesmêlant data engineering, data analysis et gouvernance des données.
- Préparer à la mise en œuvrede solutions BI et analytics dans des environnements ERP/CRM et cloud, tout en respectant la conformité et l’éthique.
Contenus et compétences développées
- Collecte et intégration des données: Méthodes ETL/ELT, pipelines, qualité des données, APIs et ingestion depuis sources métiers.
- Stockage et architectures: Bases relationnelles, entrepôts de données, data lakes, modèles dimensionnels et principes cloud.
- Data Engineering: SQL avancé, scripting (Python), orchestration (Airflow), traitement batch et temps réel (Spark, Kafka).
- Business Intelligence et visualisation: Conception de tableaux de bord, storytelling des données, outils BI (Power BI, Tableau).
- Analyse et modélisation: Statistiques appliquées, segmentation, scoring, régression, introduction au machine learning pour cas métiers.
- Gouvernance et conformité: Qualité des données, catalogage, métadonnées, sécurité, RGPD et règles locales de protection des données.
- Compétences métier: Finance, marketing, logistique, ventes : comprendre les besoins métiers pour traduire en indicateurs.
- Soft skills: Communication des résultats, conduite du changement, gestion de projet et travail en mode agile.
Métiers visés et débouchés
- Business Data Analyst: Conception de dashboards et analyses métier.
- Data Analyst: Extraction, nettoyage et analyse des données pour la prise de décision.
- BI Developer / Report Developer: Développement d’entrepôts de données et rapports automatisés.
- Data Engineer junior: Construction et maintenance de pipelines de données.
- Analyste performance / KPI manager: Pilotage de la performance commerciale et opérationnelle.
- Consultant en transformation data: Accompagnement des projets de digitalisation et d’analytics.
- Product Analyst / CRM Analyst: Optimisation des parcours clients et campagnes marketing.
